Restaurant-Menüpflege

Verwandelt das wiederkehrende Menü-Update eines Restaurants in einen geprüften, reproduzierbaren Vorgang. Der Inhaber liefert die neue Karte als PDF, Foto oder Text — der Skill macht daraus publikationsreife Website-Inhalte, prüft jeden Allergen-Code gegen die Referenz, baut und lintet die Seite und öffnet einen fertigen Pull Request mit Vorschau-Deploy zur Abnahme.

quellen-parsingLiest die Karte aus PDF, Foto oder Freitext ein und zerlegt sie in einzelne Gerichte und Weine.
allergen-checkGleicht jeden Allergen- und Zusatzstoff-Code (LMIV / ZZulV) gegen die zentrale Referenz ab — unbekannte Codes werden gemeldet, nie geraten.
umlaut-fixKorrigiert ASCII-Schreibweisen aus alten Word-Vorlagen zu echten Umlauten und ß (Kaese → Käse); italienische Gerichtnamen bleiben im Original.
pr-previewBuild, Lint und Konsistenz-Check laufen automatisch; öffnet einen Pull Request mit Test-Plan und Vercel-Vorschau zur Freigabe.
Referenz-Beispiel

Was ist die Restaurant-Menüpflege?

Ein Restaurant ändert seine Karte regelmäßig — und jedes Mal droht derselbe fehleranfällige Handlauf: Gerichte abtippen, Allergene zuordnen, Umlaute aus alten Word-Vorlagen reparieren, die Website aktualisieren. Dieser Skill macht daraus einen geprüften, reproduzierbaren Vorgang: Der Inhaber liefert die neue Karte als PDF, Foto oder Text — heraus kommen publikationsreife Website-Inhalte und ein fertiger Pull Request mit Vorschau-Deploy zur Abnahme.

Wie es funktioniert

Vier Schritte, jeder geprüft, mit einer Freigabe am Ende — nichts geht ungesehen live:

quellen-parsingLiest die Karte aus PDF, Foto oder Freitext ein und zerlegt sie in einzelne Gerichte und Weine.
allergen-checkGleicht jeden Allergen- und Zusatzstoff-Code (LMIV / ZZulV) gegen die zentrale Referenz ab — unbekannte Codes werden gemeldet, nie geraten.
umlaut-fixKorrigiert ASCII-Schreibweisen aus alten Word-Vorlagen zu echten Umlauten und ß (Kaese → Käse); italienische Gerichtnamen bleiben im Original.
pr-previewBuild, Lint und Konsistenz-Check laufen automatisch; öffnet einen Pull Request mit Test-Plan und Vercel-Vorschau zur Freigabe.

Ein Referenz-Beispiel

Dieser Skill ist im Rahmen eines konkreten Kundenprojekts entstanden und liegt in einem privaten Repository — es gibt keinen öffentlichen Download. Er steht hier als Referenz dafür, wie ein wiederkehrender, fehleranfälliger Pflegevorgang in einen sicheren, reproduzierbaren Workflow überführt wird. Lässt sich derselbe Vorgang in deinem Betrieb automatisieren? Dann lass uns reden.

Häufige Fragen

Was macht die Restaurant-Menüpflege?+

Die Restaurant-Menüpflege ist ein Skill, der das wiederkehrende Menü-Update eines Restaurants in einen geprüften, reproduzierbaren Vorgang verwandelt. Der Inhaber liefert die neue Karte, wie sie anfällt — als PDF, Foto oder Freitext — und die Restaurant-Menüpflege macht daraus publikationsreife Website-Inhalte: Sie zerlegt die Karte in einzelne Gerichte und Weine, gleicht jeden Allergen- und Zusatzstoff-Code gegen die zentrale LMIV-/ZZulV-Referenz ab (unbekannte Codes werden gemeldet, nie geraten) und korrigiert ASCII-Schreibweisen aus alten Word-Vorlagen zu echten Umlauten, während italienische Gerichtnamen im Original bleiben. Der entscheidende Unterschied ist die Absicherung: Build, Lint und Konsistenz-Check laufen automatisch, und am Ende steht ein Pull Request mit Test-Plan und Vercel-Vorschau — nichts geht ohne menschliche Abnahme online.

Wie funktioniert die Allergen-Prüfung?+

Jeder Allergen- und Zusatzstoff-Code wird gegen die zentrale LMIV-/ZZulV-Referenz abgeglichen. Unbekannte Codes werden gemeldet, nie geraten — und italienische Gerichtnamen bleiben im Original, während ASCII-Schreibweisen aus alten Word-Vorlagen zu echten Umlauten korrigiert werden.

Geht etwas ungesehen live?+

Nein. Build, Lint und Konsistenz-Check laufen automatisch, und am Ende steht ein Pull Request mit Test-Plan und Vercel-Vorschau zur Freigabe — nichts geht ohne menschliche Abnahme online.

Kann ich diesen Skill nutzen?+

Dieser Skill ist im Rahmen eines konkreten Kundenprojekts entstanden und liegt in einem privaten Repository — es gibt keinen öffentlichen Download. Er steht hier als Referenz dafür, wie ein wiederkehrender, fehleranfälliger Pflegevorgang in einen sicheren Workflow überführt wird. Lässt sich derselbe Vorgang in deinem Betrieb automatisieren? Dann lass uns reden.

Wie dieser Text entstand: Aus der internen Skill-Dokumentation des Kundenprojekts zusammengestellt, vom Gründer redigiert. Der Kundenname ist bewusst anonymisiert.